Alguien para vigilar las máquinas.

Cuentos

15 de marzo de 2023

Los primeros usuarios logran ahorros multimillonarios poco después de implementar la última solución de diagnóstico y monitoreo de estado de activos impulsada por sensores e inteligencia artificial.

Es una combinación de sabiduría confiable y nuevos conocimientos tecnológicos, que combina décadas de experiencia con algoritmos de vanguardia para ofrecer una nueva forma de monitorear máquinas en operaciones industriales pesadas.

Desde que Baker Hughes anunció su alianza con Augury en octubre de 2021, se ha trabajado mucho para combinar la tecnología de la startup con las propias soluciones de gestión de activos de Baker Hughes.

El resultado es una solución llamada Machine Health, una solución de diagnóstico y monitoreo de máquinas de extremo a extremo que combina hardware, software y servicios de Internet de las cosas (IoT) habilitados a través de inteligencia artificial (IA) especialmente diseñada. Está diseñado para brindar información prescriptiva y ayudar a los clientes a reducir el tiempo de inactividad. Con detección completa, IA centrada en los resultados y éxito del cliente, no solo detecta un problema en la máquina antes de que provoque un tiempo de inactividad o una falla, sino que diagnostica el problema y prescribe una solución. Machine Health es parte de Cordant, un nuevo conjunto integrado de soluciones para la gestión del rendimiento de activos y la optimización de procesos. Puede obtener más información al respecto aquí.

El tiempo de valor desde que los clientes comienzan a monitorear el estado de su maquinaria con la solución impulsada por sensores e IA es típicamente de 2 a 4 semanas, con un retorno de la inversión (ROI) del 300 % en los primeros seis meses. Esto es mucho más rápido que la IA de uso general, donde resultados como este pueden tardar años en lograrse.

Baker Hughes, con su línea de productos Bently Nevada, ha estado a la vanguardia del monitoreo y la protección de condiciones durante más de 60 años. "A medida que la transformación digital se volvió cada vez más crítica, sabíamos que la IA sería un componente clave para brindar la próxima ola de resultados. Se podría decir que nuestros expertos saben tanto sobre las máquinas como los médicos saben sobre el cuerpo humano. Estamos combinando esa profunda conocimiento con la fortaleza de Augury en el espacio tecnológico de IA para el estado de las máquinas", explica Sequoia Murray, líder global de éxito del cliente de Bently Nevada, Baker Hughes. "Estamos conectando la IA y nuestro conocimiento histórico para llevar esta solución a las industrias pesadas".

En septiembre de 2022, el caucho salió a la carretera cuando el equipo implementó la primera implementación comercial de Machine Health en la planta de fabricación de nailon Kingston de INVISTA en Ontario, Canadá.

“Somos plenamente conscientes de que tenemos que adoptar la tecnología para ser más eficientes y sostenibles. Y eso es lo que estamos tratando de hacer en nuestras plantas”, dice Bonorden.

Murray agrega: "INVISTA es socio de Baker Hughes desde hace mucho tiempo y ya utiliza nuestro software System 1 y sensores inalámbricos Ranger Pro".

"Querían disminuir aún más los costos de mantenimiento y reducir el tiempo de inactividad no planificado", dice ella. La expectativa era que se podría desbloquear más valor agregando análisis prescriptivos a la infraestructura de hardware y software existente.

El piloto se implementó en más de 50 máquinas, incluidas bombas, agitadores, extrusoras, sopladores, ventiladores y transportadores. Los resultados fluyeron rápido. "Comenzamos a obtener datos y generar valor inmediatamente después de la instalación". Dos semanas después de la implementación, Machine Health hizo su primer "salvado de máquina" cuando el estado de la máquina marcó correctamente una anomalía, lo que identificó la causa raíz y prescribió la solución de mitigación. Le ahorró a INVISTA US$110,000.

Augury obtuvo su experiencia en el monitoreo de máquinas principalmente en la industria de fabricación de alimentos y bebidas. La alianza con Baker Hughes amplía su experiencia en la industria. "Estamos en el espacio de la industria pesada, por lo que, en general, veremos un mayor valor generado", explica Carlos Gómez, quien dirige la Alianza Estratégica Baker Hughes Augury.

Los algoritmos de IA de Machine Health se ejecutan en décadas de datos de alta calidad recopilados de máquinas y configuraciones industriales comparables en todo el mundo. "Nuestros algoritmos de IA se han construido sobre más de 300 millones de horas de tiempo de ejecución en más de 100 000 máquinas", dice Murray. Aprovechar estos datos reduce el tiempo de obtención de valor, el tiempo de retorno de la inversión y el tiempo de implementación, lo que la diferencia de la IA más tradicional que históricamente prometió en exceso y no entregó lo suficiente.

"Tenemos sensores especialmente diseñados que funcionan con una plataforma especialmente diseñada, lo que significa que podemos enchufar y usar muy rápidamente", dice Murray. Mientras que de 2 a 4 semanas para el primer "guardado" es la línea de base, Murray dice que el tiempo para obtener información, o el primer "marcado" de la máquina, puede ser tan solo de 1 a 2 días.

Desde la implementación, el piloto de INVISTA Kingston ha generado más de US$4 millones en ahorros, con Machine Health marcando todo, desde mejoras de procesos hasta evitar costosas fallas catastróficas.

El programa de confiabilidad de la planta es manejado por mucha tecnología y una sola persona, INVISTA Reliability Millwright, Taylor Leeson. Con Machine Health agregado al sistema existente, Leeson ahora lidera un equipo de centinelas de IA, comunicándose constantemente con él desde toda la planta y en su tablero de escritorio.

"Los algoritmos me dan la oportunidad de ver qué necesita más mi atención", dice Leeson. "Me encantan las detecciones de anomalías; me hacen la vida más fácil".

El equipo de administración de INVISTA ve cómo Machine Health también permite que Leeson aplique mejor su experiencia humana. "Evita que Taylor venga todas las mañanas y mire todo el océano", dice Bonorden. "Es como tener un hermano mayor... alguien que te toca el hombro para decirte: 'Oye, tienes que arreglar esto'".

Añade Murray: "Le da a nuestros clientes la capacidad de reenfocar su día y eliminar una gran cantidad de trabajo manual, particularmente cuando se encuentra en una situación de administrar una gran cantidad de activos con solo unos pocos, o en este caso uno, personal que se ocupa de de esos bienes".

Machine Health se ha descrito como un imán que ayuda a los clientes a encontrar la aguja en el pajar, combatiendo activamente la fatiga de las alarmas. "La aguja es el problema que estás buscando en tu pajar de equipo", dice Murray. Leeson lo ve como aún más poderoso. "Es mucho más que un imán, es como un rayo tractor".

Aquí es donde entra en juego el poder de la gente: los analistas de vibraciones de Baker Hughes están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana a través del tablero.

"Las personas son una parte muy importante de Machine Health", dice Murray. "Tenemos el componente de IA que analiza los datos las 24 horas del día, los 7 días de la semana para marcar automáticamente los eventos en equipo con un especialista en vibraciones humano experimentado. El cliente se comunica con el analista de vibraciones a través de la función de chat en la plataforma sobre las alertas prescriptivas". Además, cada cliente está emparejado con un administrador de éxito para garantizar la adopción y maximizar la realización del valor del software.

Los diagnósticos basados ​​en datos que necesitan más investigación se exploran juntos. "Presentaremos los datos que respaldan un diagnóstico y le pediremos a la gente en el terreno que realice más verificaciones si es necesario. Usaremos los datos adicionales para concentrarnos en el análisis. Se trata en gran medida del trabajo en equipo e INVISTA ha sido un gran compañera de equipo", comentó.

Los paneles intuitivos mantienen un registro continuo de todos los cambios y mejoras en las máquinas. Un simple clic muestra eventos, alarmas y sus causas. Los datos de cada evento, incluido el chat, datos de apoyo adicionales, incluso fragmentos de video e imágenes, se guardan en la plataforma System 1 Machine Health, lo que genera cerebros aún más grandes para el futuro.

Como era de esperar, dado el éxito del piloto, INVISTA y el equipo de Baker Hughes ahora han extendido el programa Kingston hasta 2023. "Nos están ayudando a perfeccionar esta solución", concluyó Murray.

Leeson resume cómo el estado de la máquina ha cambiado su trabajo al decir: "Ustedes me están impulsando a ser mejor, mostrándome el valor en la inmersión profunda del monitoreo de condición. No soy solo yo, somos más un equipo de lo que cree". "

Mientras tanto, la inteligencia de la IA sigue multiplicándose y nunca necesita un descanso.

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